Har du lurt på hvorfor noen nettsteder dukker opp i svarene fra ChatGPT, Gemini og Perplexity mens andre aldri nevnes? En ny og ganske grundig analyse prøver å gi oss svaret, og konklusjonen er mer oppløftende enn du kanskje tror.
Cyrus Shepard, grunnlegger av Zyppy SEO, har gått gjennom 54 eksperimenter, studier og patenter fra de siste to årene og destillert dem ned til 23 konkrete faktorer som er forbundet med å bli sitert av AI-søkemotorer. Han har kalt det «AI Citation Ranking Factors», og det er det mest evidensbaserte rammeverket vi har sett på feltet så langt.
Hvorfor bør du bry deg?
Kort fortalt: Å bli sitert av AI er ikke lenger bare et spørsmål om synlighet. Det påvirker faktisk klikk og trafikk i veldig målbar grad. En analyse fra Seer Interactive viser at merkevarer som blir sitert i Googles AI Overviews, får 120 % flere organiske klikk per visning sammenlignet med de som ikke nevnes. Det er ganske mye.
Og med Ahrefs-data som viser at AI Overviews korrelerer med 58 % reduksjon i klikkfrekvens for topprangerte sider, er situasjonen ganske klar: Det er ikke nok å rangere høyt lenger. Du må også bli plukket opp av AI.
Den gode nyheten: Det handler fortsatt om god SEO
Den kanskje viktigste takeawayen fra analysen er at du ikke trenger å kaste alt du har lært om SEO ut av vinduet. De to øverste faktorene på listen er «URL-tilgjengelighet» med 9,5 av 10 og «søkerangering» med 9,4 av 10. Med andre ord: Det grunnleggende innen SEO er fortsatt det aller viktigste.
Ahrefs fant at 38 % av AI Overviews-siteringer kommer fra topp 10-resultater i Google. Vinner du i organisk søk, er du allerede godt på vei til å vinne i AI-søk også.
De viktigste faktorene forklart på norsk
Fan-out-rangering med 9,3 handler om at AI-søkemotorer ikke bare søker på én spørring. De stiller flere relaterte spørsmål for å bygge svaret sitt. Rangerer du på mange av disse tilknyttede søkene, øker sjansen for sitering betraktelig. Det er også grunnen til at temaklyngerangering med 8,9 scorer høyt: Et nettsted som dominerer et helt fagfelt, har mye større sannsynlighet for å bli sitert enn ett som bare dekker én enkelt artikkel.
Forhåndsvisningskontroll med 9,2 er et punkt som kan overraske litt. Har du blokkert AI-crawlere, brukt «nosnippet»-direktiver eller skrudd på Cloudflares AI-blokkering for å beskytte innhold? Det kan koste deg dyrt. Begrenser du hva AI kan lese av innholdet ditt, reduserer du sannsynligheten for at du blir sitert.
Svar nær toppen med 8,8 betyr at AI ikke leser hele siden din likt. Innhold øverst på siden er mye mer sannsynlig å bli hentet ut enn det som er begravd langt nede. Legg det viktigste øverst, ikke etter en lang intro.
AI-klar struktur med 8,6 handler om å gjøre det enkelt for AI å forstå og sortere innholdet ditt. Tydelige overskrifter, seksjoner og tabeller hjelper AI å orientere seg. Det gode er at dette også er god praksis for menneskelige lesere.
Faktaspesifikk og eksplisitt tekst med 8,3 og 8,1 er to relaterte punkter som sier noe viktig om hvordan du skriver. AI siterer gjerne innhold som inneholder konkrete, etterprøvbare påstander fremfor vage generaliteter. Og det hjelper å være tydelig. Ikke heng deg opp i «det finnes ulike meninger om dette». Si hva du mener, og baser det på fakta.
Selvstendige avsnitt med 8,0 betyr at hvert enkelt avsnitt bør gi mening uten kontekst fra resten av siden. Hvis du skriver «denne ingrediensen har bedre dokumentasjon», vet ikke AI hvilken ingrediens du mener. Si det eksplisitt.
Faktorer du kanskje har investert for mye tid på
Et par interessante lavtscorere:
Strukturerte data med 5,6 scorer midt på treet, og det er noe omdiskutert. LLM-er lærer ikke direkte fra schema-markup, men de fleste studier finner likevel en positiv korrelasjon. Mekanismen er uklar, men det betaler seg fremdeles å ha det på plass.
LLMs.txt med 2,0 er faktisk nederst på listen. Har du brukt tid på å vedlikeholde en LLMs.txt-fil for å hjelpe AI-modeller, kan du trygt flytte den prioriteringen et annet sted. Analysen fant ingen troverdig dokumentasjon for at det faktisk påvirker AI-siteringer i det hele tatt.
Hva betyr dette i praksis?
Shepard oppsummerer det slik: relevans, tillit, tematisk autoritet og «extractability», altså at innholdet er lett å trekke ut og sitere. Alt dette bør du kjenne igjen fra god SEO-tenkning.
Konkret kan det bety at du bør:
- Sjekke at innholdet ditt er tilgjengelig for AI-crawlere
- Sørge for at viktig informasjon kommer tidlig i artikkelen
- Skrive med konkrete fakta og tydelige standpunkter
- Bygge innhold rundt hele temaområder, ikke bare enkeltartikler
- Dobbeltsjekke at du ikke ved et uhell har blokkert AI-roboter i jakten på å beskytte innholdet ditt
Det er altså ikke snakk om å lære seg et helt nytt fag. Det handler om å gjøre det du forhåpentligvis allerede gjør litt bedre, og med litt større bevissthet om hvordan AI faktisk henter og bruker innhold.
Og det er vel verdt å ta med seg.


