Nå er ChatGPTs Agent Mode tilgjengelig i Norge – slik fungerer det i praksis

I slutten av juli 2025 ble ChatGPT Agent Mode tilgjengelig for brukere i Norge. Det er en ny funksjon i ChatGPT som lar AI utføre oppgaver på egen hånd, og levere konkrete resultater som dokumenter, regneark eller presentasjoner. Agent Mode kombinerer ulike verktøy og logiske steg for å løse oppgaver du gir den. Samtidig kan du følge med og se hva den faktisk gjør, for eksempel hvordan den navigerer på en nettside og henter ut informasjon.

Se videoer lenger ned i artikkelen for et inntrykk av hvordan det fungerer i praksis.

Hva er Agent Mode?

Agent Mode er en funksjon i ChatGPT som lar AI utføre oppgaver selvstendig, uten behov for oppfølging underveis. Den kan navigere på nettsider, hente informasjon, tolke det den finner og gjennomføre handlinger basert på det. Helt på egen hånd.

I stedet for å bare svare med tekst i chatten, kan den levere konkrete resultater, for eksempel ferdige PowerPoint-presentasjoner, regneark eller rapporter som er klare til nedlasting.

Noe av det Agent Mode kan gjøre:

• Hente informasjon fra nettet
• Analysere og bearbeide data
• Ta kontroll over skjermen for å utføre autonome handlinger
• Redigere regneark
• Lage enkle presentasjoner
• Skrive og forklare kode

Flere av disse funksjonene kan også kombineres i én og samme oppgave.

Hvem kan bruke det?

Agent Mode er tilgjengelig for betalende brukere av ChatGPT. Dette er status per 29. juli:

• Pro-brukere: Har allerede tilgang
• Plus- og Team-abonnementer: Ble rullet ut i slutten av juli
  
  Du finner funksjonen ved å starte en chat i ChatGPT, under Verktøy > Agentmodus.

Eksempler på caser

Case #1: Lage en standard bedriftspresentasjon

Som eksempel valgte jeg en enkel, men relevant oppgave: Å lage en standard bedriftspresentasjon for Intuvio. Først ba jeg Agent Mode lage en punktvis instruks for hvordan en slik presentasjon bør bygges opp, med struktur, rekkefølge og forslag til innhold. Deretter ba jeg den bruke denne instruksen til å lage selve presentasjonen i PowerPoint-format.

Agenten hentet innhold fra intuvio.com, satte det sammen i en naturlig rekkefølge og fordelte det på lysbilder med titler som «Om oss», «Hva vi leverer», «Hvordan vi jobber» og «Kontaktinformasjon». Jeg kunne følge hele prosessen og se hvordan den navigerte på nettsiden og valgte ut informasjon.

Resultatet ble en PowerPoint-presentasjon klar for nedlasting med ferdige lysbilder. Språket og oppsettet trengte litt justering før bruk, men strukturen og hovedinnholdet var på plass. Dette viser tydelig hvordan Agent Mode kan kombinere research, innholdsstrukturering og filproduksjon uten manuell innsats.

Case #2: Gjøre en bestilling hos Oda

I denne testen ba jeg Agent Mode om å lage en handlekurv basert på en enkel handleliste, og deretter besøke oda.no for å gjennomføre bestillingen. Jeg ga den instruksjoner som inkluderte konkrete produkter og ønsket at den skulle finne varene, legge dem i handlekurven og forberede innsending.

Agenten navigerte til Oda, søkte opp hvert produkt og la det i handlekurven. Da den kom til innlogging, ble jeg bedt om å oppgi brukerinformasjon manuelt. Jeg tok da over skjermen, logget inn, og deretter fortsatte Agent Mode automatisk.

Etterpå stoppet jeg agenten rett før siste steg, slik at jeg kunne se gjennom bestillingen før innsending. Alt var på plass, og handlelisten var korrekt gjengitt. Dette caset viser hvordan Agent Mode kan brukes til å automatisere praktiske og konkrete oppgaver, men at det fortsatt kan være nødvendig med små manuelle innhopp, særlig ved innlogging eller godkjenning.

Case #3: Innhente domenenavn og legge inn i et regneark

I dette caset testet jeg om Agent Mode kunne hente ut domenenavn fra en liste med selskapsnavn og samle dem i et strukturert regneark. Jeg ga agenten en punktvis liste med selskaper og ba den finne det offisielle domenet til hvert selskap, og deretter fylle dette inn i en tabell med to kolonner: selskapsnavn og domene.

Agenten startet med å søke opp hvert selskap, identifiserte riktig nettsted og la det inn i et regneark etter hvert som den jobbet seg gjennom listen. Underveis kunne jeg følge prosessen og se hvilke kilder agenten brukte for å sikre at det faktisk var offisielle domener og ikke tredjepartsider.

Resultatet ble et enkelt, men nyttig regneark som jeg kunne laste ned og bruke videre. Alt i alt en god demonstrasjon av hvordan Agent Mode kan kombinere søk, vurdering og strukturert lagring av informasjon i ett og samme oppdrag.

Case #4: Bygge nettside basert på en konkurranseanalyse

I dette caset testet jeg hvordan Agent Mode håndterer en større og mer sammensatt oppgave: Å lage en komplett nettside for en tenkt gjenbruksbutikk kalt Reusio. Jeg ba agenten starte med å kartlegge relevante konkurrenter, analysere hva de gjør bra og mindre bra, og bruke denne innsikten til å lage en nettside som er bedre optimalisert for synlighet i søk.

Agenten hentet informasjon fra ulike nettsteder og brukte det som grunnlag for både struktur, innhold og søkeord. Den foreslo en enkel og tydelig sidestruktur med forside, "Om oss", "Produkter", "Ofte stilte spørsmål", "Blogg" og "Kontakt". Deretter skrev den ut tekstinnhold til alle sidene, laget en enkel logo, genererte bilder og la alt inn i en fungerende nettside med HTML og CSS.

Agenten valgte også et passende gratis publiseringsalternativ og beskrev hvordan jeg kunne få nettsiden på lufta uten behov for teknisk kunnskap. Jeg kunne følge hele prosessen steg for steg og ta over underveis ved behov.

Resultatet ble en nedlastbar nettside med design, tekst, bilder og struktur ferdig satt opp. Dette caset viser hvor mye Agent Mode faktisk kan levere når oppgaven kombinerer research, innholdsproduksjon, design og publisering, uten at jeg måtte gjøre noe selv.

Noen refleksjoner

Teknologien er imponerende og gir helt nye muligheter, men den er ikke helt moden ennå. Resultatene trenger ofte litt justering, særlig når det gjelder presentasjoner og strukturert innhold. Samtidig er det tydelig at utviklingen går raskt, og at kvaliteten vil bli bedre i tiden fremover.

Dette peker mot hvordan vi sannsynligvis kommer til å bruke AI fremover. Ikke først og fremst som en samtalepartner, men som et praktisk verktøy som faktisk gjør jobben mens du gjør noe annet.

Agent Mode er spesielt nyttig for deg som vil: 

• Effektivisere research og forberedelser
• Få utkast og strukturer på plass raskt
• Kombinere flere verktøy og oppgaver i én prosess
• Slippe å hoppe mellom systemer og manuelle steg

Det er også noe spesielt med at agenten kan jobbe mens du selv gjør helt andre ting. Det er både spennende og litt uvant, og viser hvor dette er på vei.

Foreløpig krever funksjonen litt tålmodighet og tydelige instruksjoner for å gi gode resultater. Potensialet er stort, og allerede nå er det brukbart til mange konkrete og verdifulle oppgaver. Jeg anbefaler å teste noen av disse casene, og gjøre seg noen erfaringer selv. Én ting er sikkert, dette er ikke det siste vi ser til autonome agenter.